你喝的红茶，颜色可能藏着 “隐形风险”？

作为全球消费量最大的茶饮，红茶的醇厚色泽本是自然发酵的馈赠。但部分商家为追求 “卖相”，会非法添加日落黄、赤藓红等合成色素——这些物质的偶氮基团分解后可能产生致癌芳香胺，长期过量摄入严重威胁健康。更隐蔽的是，合成色素与天然色素视觉难辨，常规检测手段难以捕捉痕量残留，给食品安全监管带来巨大挑战。

清华大学深圳国际研究生院团队的一项突破性研究，让痕量合成色素无所遁形！而这背后，离不开两大核心仪器的 “强强联合”——拉曼光谱仪与等离子表面处理系统，为食品检测领域带来了超灵敏、高精度的解决方案。

1、技术突破：缺陷工程 + 数字SERS，检测极限直抵单分子级

传统表面增强拉曼光谱（SERS）技术虽能实现分子“指纹识别”，但在检测超低浓度物质时，常受信号波动、基底吸附能力不足等问题困扰。而此次研究提出的“缺陷工程+ 数字SERS” 策略，完美破解了这一痛点：

等离子清洗机：打造高性能检测 “地基”团队通过等离子体处理技术（核心设备：等离子清洗机），对单层WS₂材料进行缺陷工程改造—— 精准引入纳米孔结构，既破坏了 WS₂的完美晶体结构，又显著提升了分子吸附能力和均匀性。这种经等离子体“定制化改造” 的基底，解决了传统2D 材料分子吸附弱、信号不稳定的难题，为超灵敏检测筑牢基础。

拉曼光谱仪：捕捉分子 “指纹” 的 “火眼金睛”结合数字SERS 技术，拉曼光谱仪将传统模拟信号转化为“1/0” 二进制输出：当目标分子的拉曼信号信噪比（SNR）超过 3 时，判定为“1”（存在目标分子），反之则为“0”。通过泊松分布统计，实现对痕量分子的精准定量。

图1. 用于数字化单分子表面增强拉曼散射检测的WS₂缺陷工程示意图。(A) 单层WS₂的合成与缺陷工程。(B) 基于缺陷工程WS₂的数字化检测。

2、数据见证仪器硬实力

在红茶合成色素检测中，两大仪器的协同作用展现出惊人性能：

检测极限再创新低：结晶紫（CV）检测限低至10⁻¹⁸M，赤藓红达10⁻¹⁸M，日落黄为10⁻¹⁴M，远超传统检测技术的μg/mL 级别；

抗干扰能力拉满：在混合溶液中，即使多种色素共存，也能精准识别单一分子，无交叉干扰；

复杂基质适配性强：在红茶茶汤这种复杂背景中，经稀释后仍能保持稳定的定量线性关系，检测结果准确可靠